Microsoft hat auf der Build 2026 die Surface RTX Spark Dev Box vorgestellt. Hierbei handelt es sich um Microsofts neueste kleine Desktop-Workstation, die speziell für KI-Entwickler konzipiert wurde. Das Gerät setzt auf NVIDIAs neuen RTX Spark-Chip, der einen 20-Kern-Grace-CPU mit einer Blackwell-RTX-GPU (6.144 CUDA-Kerne) über NVLink-C2C verbindet.
Bis zu einem Petaflop KI-Rechenleistung
Die Surface RTX Spark Dev Box liefert laut Microsoft bis zu ein Petaflop KI-Rechenleistung und verfügt über 128 GB Unified Memory. Damit lassen sich Modelle mit bis zu 120 Milliarden Parametern vollständig lokal ausführen. Das dürfte für viele Entwickler ein starkes Argument sein, um den Schritt hin zu echter On-Device-KI zu machen.
Design und Kühlung
Optisch setzt Microsoft auf ein anodisiertes Aluminium-Gehäuse im 3D-Druck-Verfahren mit exakt 1.000 Lüftungsöffnungen im Grid-Design, eine bewusste Anspielung auf die 1.000 Teraflops Rechenleistung. Das 100-Watt-Thermal-Envelope-Design nutzt dabei das Aluminiumgehäuse selbst als passives Kühlsystem.
Für Entwickler vorkonfiguriert
Das Gerät wird mit WSL 2 (Windows Subsystem for Linux 2), nativem GPU-Passthrough und vollständiger CUDA-Unterstützung ausgeliefert. Hinzu kommen Visual Studio Code, PowerShell 7 und GitHub Copilot direkt out of the box.
Bei der Konnektivität bietet die Dev Box zwei USB-C-Ports, einen USB-A-Anschluss, HDMI, Ethernet und eine Kopfhörerbuchse.
Verfügbarkeit
Die Surface RTX Spark Dev Box soll noch in diesem Jahr in den USA auf den Markt kommen. Einen Preis hat Microsoft bislang nicht genannt. Interessierte Entwickler können sich bereits für die Warteliste registrieren.
Technische Daten – Surface RTX Spark Dev Box
| Komponente | Details |
|---|---|
| Chip | NVIDIA RTX Spark Superchip |
| CPU | NVIDIA Grace, 20 Kerne |
| GPU | NVIDIA Blackwell RTX, 6.144 CUDA-Kerne |
| Tensor Cores | 5. Generation, FP4-Präzision |
| Interconnect | NVIDIA NVLink-C2C |
| Arbeitsspeicher | 128 GB Unified Memory |
| KI-Rechenleistung | Bis zu 1 Petaflop (1.000 Teraflops) |
| Modellgröße lokal | Bis zu 120 Milliarden Parameter |
| Thermal Envelope | 100 W |
| Gehäuse | Anodisiertes Aluminium, 3D-gedruckt, 1.000 Lüftungsöffnungen |
| Anschlüsse | 2× USB-C, 1× USB-A, HDMI, Ethernet, Kopfhörer |
| Vorinstalliert | WSL 2, CUDA, GPU-Passthrough, VS Code, PowerShell 7, GitHub Copilot |
| Betriebssystem | Windows |
| Verfügbarkeit | 2026 (USA), Waitlist offen |
| Preis | Noch nicht bekannt |