Google erweitert NotebookLM mit KI-Kurzvideos

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Google hat mit Nano Banana 2 Lite und Gemini Omni Flash zwei neue Modelle vorgestellt, die sich primär an Entwickler richten – aber auch direkt in Produkte wie NotebookLM einfließen werden. Hinter Nano Banana 2 Lite steckt das Modell Gemini 3.1 Flash-Lite Image. Google positioniert es als das schnellste und günstigste Bildgenerierungs- und Bearbeitungsmodell im eigenen Portfolio.

Vier Sekunden soll die Erstellung eines Bildes dauern, das Modell schafft laut Google standortspezifische Mockups, kontextbezogene Szenen und einfache Datenvisualisierungen. Figuren und Objekte bleiben über mehrere generierte Bilder hinweg konsistent. Auch Text lässt sich laut Google fehlerfrei direkt in Bilder rendern.

Parallel dazu geht Gemini Omni Flash in die Public Preview. Das Modell verarbeitet Text, Bilder und Videos zusammen und erzeugt daraus neue Videoinhalte mit nativer Tonspur. Was dabei herauszustechen scheint, ist das sogenannte Conversational Editing: Über natürliche Spracheingaben lassen sich nachträglich Parameter im Video ändern – Charaktere austauschen, Beleuchtung anpassen, Kamerawinkel verschieben – ohne dabei die originalen Audio- und Videospuren zu beschädigen.

Das Modell simuliert zudem physikalische Eigenschaften und synchronisiert eingeblendete Textelemente mit tatsächlichen Bewegungen im Bild. Der Preis liegt bei 0,10 US-Dollar pro Sekunde für ausgegebene 720p-Videos und bewegt sich damit auf dem Niveau von Veo 3.1 Fast.

Beide Modelle sind über das Google AI Studio als auch die Gemini Enterprise Agent Platform zugänglich. Im Endkundenbereich nutzt Google Nano Banana 2 Lite, um NotebookLM neue Funktionen zu spendieren. Konkret kommen in den nächsten Wochen nämlich die sogenannten Short Video Overviews. Das sind 60-sekündige Hochformat-Videos, die hochgeladene Dokumente zusammenfassen können. Die Clips kombinieren dafür erklärende Animationen mit einer begleitenden Erzählstimme – ähnlich den bereits bekannten Cinematic Video Overviews, aber eben deutlich kompakter gehalten.

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